Nel valutare l’impatto che l’Intelligenza Artificiale ha (e avrà) sempre più sulla nostra quotidianità, non è possibile prescindere dal comprendere le ricadute in ambito medico di questa nuova risorsa.
Molti sono i settori di applicazione, tra cui 🔽
👨🔬 ambito diagnostico: grazie alla possibilità di interpretare dati provenienti da sistemi di imaging e radiologia e dati biologici (istologici), è possibile identificare patologie tumorali, cardiovascolari, dermatologiche, respiratorie
⌚ambito predittivo: per identificare possibili patologie ancora prima che si manifestino grazie all’analisi dei dati clinici e della storia del paziente
💊 ambito farmacologico: i sistemi basati su AI possono suggerire il modo migliore di gestire o trattare dal punto di vista farmacologico la patologia di un paziente in base a molteplici fattori
🔬ambito di screening: molto utile per individuare le molecole più promettenti da sottoporre a sperimentazioni cliniche, riducendo i tempi della ricerca.
Indubbiamente vi sono ancora dei rischi e dei limiti legati all’uso dell’Ai nella medicina: non andrà senza dubbio a sostituire lo specialista ma dovrà divenire sempre più uno strumento a suo servizio per semplificare e rendere più efficace il lavoro.
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