Una pipeline di dati è un metodo grazie al quale i dati non elaborati vengono acquisiti da varie fonti e trattati per poi essere trasferiti in un archivio per l'analisi.
Le pipeline di dati funzionano, quindi, come "condutture" per il trasporto dei dati nell’ambito di progetti di data science o di business intelligence.
Sono due le tipologie principali:
▶elaborazione in batch: i dati vengono caricati in un repository durante intervalli di tempo stabiliti ( ad esempio durante orari d'ufficio non di punta)
▶dati in streaming: il flusso dei dati è continuo, utile quando le informazioni devono essere costantemente aggiornate in real time (ad esempio per conoscere l’immediata disponibilità di un articolo a magazzino)
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