In un post precedente abbiamo già visto cosa sono le data pipeline e le principali tipologie:
Scopriamo ora come si costruiscono. Possiamo riassumere alcune fasi cruciali:
➡ Identificare le fonti di dati: quali dati devono essere inclusi e dove si trovano?
➡ Impostare un piano di elaborazione dei dati: delineare tutte le fasi di elaborazione dei dati affinché diventino utili (es. pulizia, convalida, sicurezza…)
➡ Definire l'uscita dei dati: come sarà l'output? Un data warehouse, un data lake o altro?➡ Progettare l'architettura del sistema: si deve tenere conto di tutte le voci precedenti e anche di qualsiasi scenario imprevisto
➡ Stabilire la governance dei dati: chi avrà accesso ai dati? Come saranno protetti?
➡ Test e rilascio: la pipeline di dati può essere rilasciata e monitorata
Per implementare una pipeline più velocemente ed efficacemente è consigliabile l'utilizzo di una piattaforma di integrazione: contattaci per saperne di più!

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